连接
mysql -u your_username -p-u参数用于指定用户名。-p参数表示需要输入密码
实例
以下是从命令行中连接 mysql 服务器的简单实例：
[root@host]# mysql -u root -p
Enter password:******按照提示输入密码，并按下 Enter 键。
在登录成功后会出现 mysql> 命令提示窗口，你可以在上面执行任何 SQL 语句。
以上命令执行后，登录成功输出结果如下:
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 2854760 to server version: 5.0.9
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the buffer.在以上实例中，我们使用了 root 用户登录到 MySQL 服务器，当然你也可以使用其他 MySQL 用户登录。
如果用户权限足够，任何用户都可以在 MySQL 的命令提示窗口中进行 SQL 操作。
成功连接到 MySQL 后，你可以在命令行中直接执行 SQL 查询。
列出所有可用的数据库：
SHOW DATABASES;选择要使用的数据库：
USE your_database;列出所选数据库中的所有表：
SHOW TABLES;退出 mysql> 命令提示窗口可以使用 exit 命令，如下所示：
mysql> EXIT;
Bye或者使用：
mysql> QUIT;或者按下 Ctrl + D（在 Unix/Linux 系统中）。
创建数据库
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name
[CHARACTER SET charset_name]
[COLLATE collation_name];[IF NOT EXISTS]如果创建数据库不存在[CHARACTER SET]设定字符集[COLLATE]设定字符序
字符集
通过命令： mysql -u your_username -p，输入密码，连接上MySQL后，用下面命令查询MySQL 支持的字符集
SHOW CHARACTER SET;显示：
指定条件查询：
SHOW CHARACTER SET LIKE 'utf%';
字段含义：
Charset: 字符集的名称；
Description：字符集的简单描述；
Default collation：该字符集的默认字符序；
Maxlen：该字符集中字符最大存储长度。
字符序
每个字符集都对应一个或多个字符序，可以通过下面的语句查看所有的字符序：
SHOW COLLATION;
指定条件查询：
SHOW COLLATION WHERE Charset = 'utf8mb4';结果：
字段含义：
Collation：字符序名称；
Charset：该字符序关联的字符集；
Id：字符序ID；
Default：该字符序是否是所关联的字符集的默认字符序。比armscii8_general_ci就是armscii8的默认字符序，而armscii8_bin就不是；
Compiled：字符集是否已编译到服务器中；
Sortlen：这与对以字符集表示的字符串进行排序所需的内存量有关；
Pad_attribute：这表明了字符序在比较字符串时对末尾padding的处理。NO PAD表明在比较字符串时，末尾的padding也会考虑进去，否则不考虑。
每个字符序都是以该字符序所关联的字符集为前缀的，同时还有一些有规律的后缀：
bin：二进制；
ci：大小写不敏感；
cs：大小写敏感；
ai：口音（Accent）不敏感；
as：口音敏感；
ks：假名（Kanatype）敏感。
同时有的字符序是面向某种语言的，也会在字符序名字中有所体现，比如big5_chinese_ci。
字符集与字符序的关系
字符集与字符序的关系可以上面的图来表示：
每个字符集都有一个或多个字符序；
每个字符集都有一个默认的字符序；
每个字符序都关联一个且只有一个字符集；
两个不同的字符集没有相同的字符序。
删除数据库
DROP DATABASE [IF EXISTS] database_name;IF EXISTS是一个可选的子句，表示如果数据库存在才执行删除操作，避免因为数据库不存在而引发错误。database_name是你要删除的数据库的名称。
选择数据库
USE database_name;database_name 是你要选择的数据库的名称。
数据表类型
数据类型
严格数据类型：
INTEGER、SMALLINT、DECIMAL 和 NUMERIC近似数据类型：
FLOAT、REAL 和 DOUBLE PRECISION拓展整数类型：
TINYINT、MEDIUMINT 和 BIGINT
日期和时间类型
表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。
字符串类型
字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。
注意：
char(n) 和 varchar(n) 中括号中 n 代表字符的个数，并不代表字节个数，比如 CHAR(30) 就可以存储 30 个字符。
CHAR 和 VARCHAR 类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
BINARY 和 VARBINARY 类似于 CHAR 和 VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。
BLOB 是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有 4 种 BLOB 类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB 和 LONGBLOB。它们区别在于可容纳存储范围不同。
有 4 种 TEXT 类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT。对应的这 4 种 BLOB 类型，可存储的最大长度不同，可根据实际情况选择。
枚举与集合类型
ENUM: 枚举类型，用于存储单一值，可以选择一个预定义的集合。
SET: 集合类型，用于存储多个值，可以选择多个预定义的集合。
空间数据类型
GEOMETRY, POINT, LINESTRING, POLYGON, MULTIPOINT, MULTILINESTRING, MULTIPOLYGON, GEOMETRYCOLLECTION: 用于存储空间数据（地理信息、几何图形等）
创建数据表
CREATE TABLE table_name (
column1 datatype,
column2 datatype,
...
);table_name是你要创建的表的名称。column1,column2, ... 是表中的列名。datatype是每个列的数据类型。
创建 MySQL 数据表需要以下信息：
表名
表字段名
定义每个表字段的数据类型
实例
Example 1
CREATE TABLE users (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
username VARCHAR(50) NOT NULL,
email VARCHAR(100) NOT NULL,
birthdate DATE,
is_active BOOLEAN DEFAULT TRUE
);实例解析：
id: 用户 id，整数类型，自增长，作为主键。username: 用户名，变长字符串，不允许为空。email: 用户邮箱，变长字符串，不允许为空。birthdate: 用户的生日，日期类型。is_active: 用户是否已经激活，布尔类型，默认值为 true。AUTO_INCREMENT关键字用于创建一个自增长的列，PRIMARY KEY用于定义主键
Example 2
如果你希望在创建表时指定数据引擎，字符集和排序规则等，可以使用 CHARACTER SET 和 COLLATE 子句：
CREATE TABLE mytable (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50)
) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;Example 3
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tbl`(
`runoob_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
`runoob_title` VARCHAR(100) NOT NULL,
`runoob_author` VARCHAR(40) NOT NULL,
`submission_date` DATE,
PRIMARY KEY ( `runoob_id` )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;实例解析：
如果你不想字段为空可以设置字段的属性为 NOT NULL，如上实例中的 runoob_title 与 runoob_author 字段， 在操作数据库时如果输入该字段的数据为空，就会报错。
AUTO_INCREMENT 定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加 1。
PRIMARY KEY 关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号 , 分隔。
ENGINE 设置存储引擎，CHARSET 设置编码。
删除数据表
DROP TABLE table_name ; -- 直接删除表，不检查是否存在
或
DROP TABLE [IF EXISTS] table_name;参数说明：
table_name是要删除的表的名称。IF EXISTS是一个可选的子句，表示如果表存在才执行删除操作，避免因为表不存在而引发错误。
插入数据
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...);参数说明：
table_name是你要插入数据的表的名称。column1,column2,column3, ... 是表中的列名。value1,value2,value3, ... 是要插入的具体数值。
如果数据是字符型，必须使用单引号 ' 或者双引号 "，如： 'value1', "value1"。
实例
Example 1
INSERT INTO users (username, email, birthdate, is_active)
VALUES ('test', 'test@runoob.com', '1990-01-01', true);username: 用户名，字符串类型。email: 邮箱地址，字符串类型。birthdate: 用户生日， 日期类型。is_active: 是否已激活，布尔类型。
Example 2
如果你要插入所有列的数据，可以省略列名：
INSERT INTO users
VALUES (NULL,'test', 'test@runoob.com', '1990-01-01', true);这里，NULL 是用于自增长列的占位符，表示系统将为 id 列生成一个唯一的值。
Example 3
如果你要插入多行数据，可以在 VALUES 子句中指定多组数值：
INSERT INTO users (username, email, birthdate, is_active)
VALUES
('test1', 'test1@runoob.com', '1985-07-10', true),
('test2', 'test2@runoob.com', '1988-11-25', false),
('test3', 'test3@runoob.com', '1993-05-03', true);查询数据
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
[WHERE condition]
[ORDER BY column_name [ASC | DESC]]
[LIMIT number];参数说明：
column1,column2, ... 是你想要选择的列的名称，如果使用*表示选择所有列。table_name是你要从中查询数据的表的名称。WHERE condition是一个可选的子句，用于指定过滤条件，只返回符合条件的行。ORDER BY column_name [ASC | DESC]是一个可选的子句，用于指定结果集的排序顺序，默认是升序（ASC）。LIMIT number是一个可选的子句，用于限制返回的行数。
实例
Example 1
-- 选择所有列的所有行
SELECT * FROM users;
-- 选择特定列的所有行
SELECT username, email FROM users;
-- 添加 WHERE 子句，选择满足条件的行
SELECT * FROM users WHERE is_active = TRUE;
-- 添加 ORDER BY 子句，按照某列的升序排序
SELECT * FROM users ORDER BY birthdate;
-- 添加 ORDER BY 子句，按照某列的降序排序
SELECT * FROM users ORDER BY birthdate DESC;
-- 添加 LIMIT 子句，限制返回的行数
SELECT * FROM users LIMIT 10;Example 2
SELECT 语句可以是灵活的，我们可以根据实际需求组合和使用这些子句，比如同时使用 WHERE 和 ORDER BY 子句，或者使用 LIMIT 控制返回的行数。
在 WHERE 子句中，你可以使用各种条件运算符（如 =, <, >, <=, >=, !=），逻辑运算符（如 AND, OR, NOT），以及通配符（如 %）等。
以下是一些进阶的 SELECT 语句实例：
-- 使用 AND 运算符和通配符
SELECT * FROM users WHERE username LIKE 'j%' AND is_active = TRUE;
-- 使用 OR 运算符
SELECT * FROM users WHERE is_active = TRUE OR birthdate < '1990-01-01';
-- 使用 IN 子句
SELECT * FROM users WHERE birthdate IN ('1990-01-01', '1992-03-15', '1993-05-03');WHERE子句
简单实例
等于条件：
SELECT * FROM users WHERE username = 'test';不等于条件：
SELECT * FROM users WHERE username != 'runoob';大于条件:
SELECT * FROM products WHERE price > 50.00;小于条件:
SELECT * FROM orders WHERE order_date < '2023-01-01';大于等于条件:
SELECT * FROM employees WHERE salary >= 50000;小于等于条件:
SELECT * FROM students WHERE age <= 21;组合条件（AND、OR）:
SELECT * FROM products WHERE category = 'Electronics' AND price > 100.00;
SELECT * FROM orders WHERE order_date >= '2023-01-01' OR total_amount > 1000.00;模糊匹配条件（LIKE）:
SELECT * FROM customers WHERE first_name LIKE 'J%';IN 条件:
SELECT * FROM countries WHERE country_code IN ('US', 'CA', 'MX');NOT 条件:
SELECT * FROM products WHERE NOT category = 'Clothing';BETWEEN 条件:
SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31';IS NULL 条件
SELECT * FROM employees WHERE department IS NULL;IS NOT NULL 条件:
SELECT * FROM customers WHERE email IS NOT NULL;如果我们想在 MySQL 数据表中读取指定的数据，WHERE 子句是非常有用的。
使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。
如果给定的条件在表中没有任何匹配的记录，那么查询不会返回任何数据。
模糊匹配条件（LIKE）
%
概念：表示任意0个或多个字符，可匹配任意类型和长度的字符。有些情况下是中文，需用两个百分号（%%）表示
例 ：
将 u_name 为“张三”、“张猫三”、“三脚猫”、“唐三藏”等有“三”的记录全找出来
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘%三%’
1如果须要找出 u_name 中既有“三”又有“猫”的记录，请运用 and 条件
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘%三%’ AND u_name LIKE ‘%猫%’
1虽然能搜索出“三脚猫”，但不能搜索出符合条件的“张猫三”
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘%三%猫%’_
概念： 表示任意单个字符。匹配单个任意字符，它常用来限定表达式的字符长度语句
例 ：
只找出“唐三藏”这样 u_name 为三个字且中间一个字是“三”的；
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘三’
1只找出“三脚猫”这样 name 为三个字且第一个字是“三”的；
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘三__’；[ ]
概念：表示括号内所列字符中的一个（类似正则表达式）。指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为它们中的任一个
例 ：
找出“张三”、“李三”、“王三”（而非“张李王三”）；
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘[张李王]三’
1注意 ：如 [ ] 内有一系列字符（01234、abcde之类的）则可略写为“0-4”、“a-e”
将找出“老1”、“老2”、……、“老9”；
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘老[1-9]’[^]
概念：表示不在括号所列之内的单个字符。其取值和 [ ] 相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符
例 ：
将找出不姓“张”、“李”、“王”的“赵三”、“孙三”等；
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘[^张李王]三’
1排除“老1”到“老4”，寻找“老5”、“老6”、……
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘老[^1-4]’;IN
SQL IN 操作符 | 菜鸟教程 (runoob.com)
显示对应column含有指定值的所有row
NOT
否定它之后所跟的任何条件
BETWEEN
BETWEEN 操作符选取介于两个值之间的数据范围内的值，这些值可以是数值、文本或者日期。
IS NULL
如果值为NULL，则表达式返回true。否则，它返回false。
IS NOT NULL
如果值为NULL，则表达式返回false。否则，它返回true。
UPDATE更新
UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;参数说明：
table_name是你要更新数据的表的名称。column1,column2, ... 是你要更新的列的名称。value1,value2, ... 是新的值，用于替换旧的值。WHERE condition是一个可选的子句，用于指定更新的行。如果省略WHERE子句，将更新表中的所有行。
更多说明：
你可以同时更新一个或多个字段。
你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
你可以在一个单独表中同时更新数据。
当你需要更新数据表中指定行的数据时 WHERE 子句是非常有用的。
实例
以下实例演示了如何使用 UPDATE 语句。
更新单个列的值：
UPDATE employees
SET salary = 60000
WHERE employee_id = 101;更新多个列的值：
UPDATE orders
SET status = 'Shipped', ship_date = '2023-03-01'
WHERE order_id = 1001;使用表达式更新值：
UPDATE products
SET price = price * 1.1
WHERE category = 'Electronics';以上 SQL 语句将每个属于 'Electronics' 类别的产品的价格都增加了 10%。
更新符合条件的所有行：
UPDATE students
SET status = 'Graduated';以上 SQL 语句将所有学生的状态更新为 'Graduated'。
更新使用子查询的值：
UPDATE customers
SET total_purchases = (
SELECT SUM(amount)
FROM orders
WHERE orders.customer_id = customers.customer_id
)
WHERE customer_type = 'Premium';以上 SQL 语句通过子查询计算每个 'Premium' 类型客户的总购买金额，并将该值更新到 total_purchases 列中。
DELETE语句
DELETE FROM table_name
WHERE condition;table_name是你要删除数据的表的名称。WHERE condition是一个可选的子句，用于指定删除的行。如果省略WHERE子句，将删除表中的所有行。
更多说明：
如果没有指定 WHERE 子句，MySQL 表中的所有记录将被删除。
你可以在 WHERE 子句中指定任何条件
您可以在单个表中一次性删除记录。
当你想删除数据表中指定的记录时 WHERE 子句是非常有用的。